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powermind

AI Training Level3

powermind AI Training Level 3

Inteligencia Artificial Aplicada a Desarrollo y Soluciones Corporativas

powermind AI Training – Level 3 es una formación avanzada y técnica en Inteligencia Artificial, orientada a profesionales IT, desarrolladores, ingenieros, analistas de datos y perfiles técnicos que desean diseñar, comprender e implementar soluciones basadas en IA en entornos empresariales y organizativos.

Este nivel aborda la IA desde una perspectiva técnica y aplicada, profundizando en los fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, los modelos de inteligencia artificial, las arquitecturas, los casos de uso corporativos, y los procesos de diseño, desarrollo e integración de soluciones de IA en empresas y organizaciones.

Image by ZHENYU LUO
A quién va dirigida
  • Profesionales IT

  • Desarrolladores y programadores

  • Ingenieros de software

  • Ingenieros de datos / Data Engineers

  • Analistas de datos / Data Analysts

  • Perfiles técnicos de IA y Machine Learning

  • Consultores tecnológicos

  • Responsables técnicos de proyectos de IA

  • Profesionales que quieran especializarse en IA aplicada al entorno corporativo

Objetivos
  • Comprender en profundidad cómo funcionan los sistemas de IA

  • Conocer los principales modelos de Machine Learning y Deep Learning

  • Diseñar soluciones de IA aplicadas a problemas reales de empresa

  • Entender el ciclo completo de un proyecto de IA

  • Evaluar arquitecturas y tecnologías de IA

  • Integrar soluciones de IA en sistemas corporativos

  • Aplicar la IA a procesos organizativos y de negocio

  • Identificar limitaciones técnicas, riesgos y retos

  • Colaborar eficazmente con managers y directivos en proyectos de IA

Módulos

Módulo 1 – Fundamentos técnicos de la Inteligencia Artificial

Arquitectura general de sistemas de IA

Tipos de modelos y enfoques

Datos, entrenamiento y validación

Ciclo de vida de un modelo de IA

Módulo 2 – Machine Learning aplicado

Tipos de Machine Learning

Modelos supervisados y no supervisados

Evaluación y métricas de modelos

Casos de uso empresariales

Limitaciones y errores habituales

Módulo 3 – Deep Learning y modelos avanzados

Redes neuronales

Deep Learning aplicado

Modelos generativos

Casos de uso reales

Requisitos técnicos y computacionales

Módulo 4 – IA generativa y modelos actuales

Modelos de lenguaje

Modelos multimodales

Generación de texto, imagen y otros contenidos

Integración de modelos generativos en aplicaciones

Casos corporativos

Módulo 5 – Diseño de soluciones de IA en empresa

Identificación de problemas resolubles con IA

Traducción de necesidades de negocio a soluciones técnicas

Diseño de arquitecturas de IA

Selección de tecnologías y herramientas

Validación técnica y funcional

Módulo 6 – Integración de IA en sistemas corporativos

IA y sistemas empresariales

Integración con aplicaciones existentes

Automatización inteligente de procesos

IA y APIs

Escalabilidad y mantenimiento

Módulo 7 – Proyectos de IA en organizaciones

Ciclo de vida de un proyecto de IA

Roles y responsabilidades

Relación con negocio y dirección

Gestión de riesgos técnicos

Errores comunes en proyectos de IA

Módulo 8 – Gobernanza, ética y responsabilidad técnica

Riesgos técnicos de la IA

Sesgos y calidad de datos

Seguridad y privacidad

Responsabilidad del desarrollador

Buenas prácticas en entornos corporativos

Formato
  • Modalidad presencial y/o online

  • Formación impartida por consultor experto

  • Enfoque técnico y aplicado

  • Casos reales de empresa

  • Ejercicios prácticos y análisis de soluciones

  • Grupos reducidos, orientados al aprendizaje profundo

Materiales y Certificado
  • Material técnico completo del curso

  • Documentación de referencia

  • Casos prácticos reales

  • Esquemas de arquitectura y modelos

  • Certificado de aprovechamiento powermind AI Training – Level 3

Beneficios
  • Especialización real en IA aplicada

  • Capacidad para diseñar soluciones de IA

  • Mayor empleabilidad en perfiles técnicos avanzados

  • Comprensión profunda del ciclo completo de la IA

  • Mejora en proyectos tecnológicos complejos

  • Capacidad de diálogo con negocio y dirección

  • Preparación para roles técnicos de alto valor

  • Base sólida para certificaciones o especializaciones futuras

Contacto

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