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powermind

AI Adoption & Readiness Audit

Auditoría AI Adoption & Readiness

Consultoría estratégica · Auditoría transversal · Diagnóstico organizativo · Roadmap de adopción de IA

La Auditoría de Inteligencia Artificial de PowerMind evalúa el grado real de preparación y adopción de la Inteligencia Artificial en una organización, desde una perspectiva global y transversal, que va más allá del departamento IT.

Analizamos personas, procesos, datos, tecnología y gobierno, con el objetivo de identificar oportunidades reales de aplicación de IA, carencias existentes, riesgos asociados y líneas claras de inversión y adopción tecnológica.

El resultado es un diagnóstico claro y accionable que permite a la Dirección decidir con criterio cómo, dónde y cuándo incorporar soluciones de Inteligencia Artificial para mejorar eficiencia, productividad, calidad y capacidad de decisión.

Image by Igor Omilaev
Objetivos
  • Evaluar el nivel de madurez de la organización en IA

  • Identificar oportunidades reales de uso de IA en diferentes áreas

  • Detectar carencias técnicas, organizativas o culturales

  • Analizar riesgos asociados al uso (o no uso) de IA

  • Priorizar casos de uso con impacto en negocio

  • Definir líneas de inversión y adopción tecnológica

  • Establecer una base sólida para una estrategia de IA

Alcance

La auditoría analiza la organización en su conjunto, no solo IT.

Estrategia y Visión de IA

Existencia (o no) de una visión estratégica sobre IA

Alineación entre IA y objetivos de negocio

Nivel de patrocinio directivo

Claridad en prioridades

Expectativas realistas vs percepciones

Procesos de Negocio y Casos de Uso

Procesos susceptibles de mejora mediante IA

Tareas repetitivas, manuales o de alto coste

Puntos de fricción operativa

Oportunidades de automatización inteligente

Impacto potencial en eficiencia y calidad

Datos, Información y Analítica

Disponibilidad y calidad del dato

Acceso a información estructurada y no estructurada

Gobierno del dato

Preparación para modelos de IA

Uso actual de datos en la toma de decisiones

Tecnología y Herramientas de IA

Uso actual de herramientas de IA (formal o informal)

Soluciones existentes (chatbots, analítica avanzada, automatización, etc.)

Uso de IA generativa por empleados

Integración con sistemas actuales

Nivel de control y estandarización

Personas, Cultura y Capacidades

Nivel de conocimiento en IA

Uso real vs potencial de herramientas

Resistencia al cambio

Necesidades de formación

Dependencia de perfiles clave

Gobierno, Riesgos y Uso Responsable

Existencia de políticas de uso de IA

Riesgos legales, éticos y reputacionales

Seguridad de la información

Shadow AI (uso no controlado)

Cumplimiento normativo

Organización y Modelo Operativo

Quién lidera la IA en la organización

Coordinación entre áreas

Modelo de toma de decisiones

Capacidad de ejecución

Dependencias externas

Metodología
  1. Kick-off ejecutivo

  2. Entrevistas con Dirección, IT y áreas clave

  3. Análisis de procesos y uso real de IA

  4. Evaluación de madurez en IA

  5. Identificación de oportunidades y carencias

  6. Priorización de casos de uso

  7. Elaboración del informe final

  8. Presentación a Dirección

Entregables

 Informe Ejecutivo de Auditoría de IA

Incluye:

  • Resumen ejecutivo

  • Nivel de madurez en IA

  • Diagnóstico transversal de la organización

  • Mapa de oportunidades de IA

  • Carencias y riesgos detectados

  • Casos de uso priorizados

  • Recomendaciones de adopción

  • Roadmap de IA (12–24 meses)

  • Líneas de inversión tecnológica

 

Presentación ejecutiva

Sesión de explicación y debate con Dirección y responsables clave

Beneficios

Este servicio proporciona una visión clara del estado real de la organización respecto a la Inteligencia Artificial, permitiendo identificar oportunidades de mejora y adopción tecnológica con impacto en negocio.

 

Facilita la detección de carencias y riesgos, orienta la toma de decisiones sobre inversión en IA, establece una base sólida para la adopción estructurada de soluciones de Inteligencia Artificial y mejora la capacidad de la organización para competir y evolucionar en un entorno cada vez más digital.

Contacto

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